AI投資のROI測定と経営層への説得

内容紹介

AI投資は急速に拡大しています。しかし、投資額の増加と事業成果の間には、深刻なギャップが存在します。RAND Corporationの2024年の調査によれば、AIプロジェクトの80%以上が失敗に終わっており、これは非AIのITプロジェクトの失敗率の2倍に相当します。S&P Globalの2025年の調査では、AI施策の大半を断念した企業が前年の17%から42%に急増したと報告されています。

問題の核心は、技術ではありません。BCGの調査によれば、AIプロジェクトの課題の約70%は人とプロセスに起因し、純粋な技術的問題はわずか約10%にすぎません。多くの企業がPoC（Proof of Concept: 概念実証）までは到達するものの、そこから本番環境へのスケールに失敗する「PoCの死の谷」に陥っています。

一方で、AIから実質的な事業価値を引き出している企業も存在します。BCGはこうした企業を「Future-Built企業」と呼び、その特徴として、リソースの70%を人・プロセスの変革に投資すること、施策の数を絞って集中投資すること、そして経営トップが自らAI活用にコミットすることを挙げています。

本ホワイトペーパーでは、AIプロジェクトが失敗する構造的な原因を分析し、ROIを適切に測定するためのフレームワーク、そして経営層を説得して投資判断を引き出すための実践的なアプローチを解説します。